導語
有朋友問，想要在企業(yè)中私有化部署大模型，應該怎么做？
在數(shù)字化轉型的浪潮中，企業(yè)如何安全、高效地部署AI模型成為熱議話題。
近期，有小伙伴咨詢關于企業(yè)內(nèi)部部署大型AI模型的策略?；诖?，小編結合過往的項目經(jīng)驗，對AI私有化部署進行了深入思考和研究，現(xiàn)將心得整理如下，供所有對AI私有化部署感興趣的小伙伴們參考，希望能激發(fā)新的靈感。
本文主要探討AIGC（人工智能生成內(nèi)容）領域的私有化部署。
▌私有化AI部署的必要性，為何企業(yè)需將AI部署私有化？
結合自身的開發(fā)經(jīng)驗，小編歸納出以下三個關鍵因素：
合規(guī)性：企業(yè)龐大的用戶數(shù)據(jù)需嚴格保密，不得外泄。
保密性：企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，如研發(fā)、財務、人力資源等，均屬敏感信息，必須嚴格保密。
經(jīng)濟性：與通用大模型相比，定制模型參數(shù)更少，訓練和推理成本更低，優(yōu)化也更便捷。雖然私有化部署需初始投資，但長期來看，尤其在AI調(diào)用量巨大時，相較于公共云平臺的計費模式，私有化部署能顯著降低成本，更利于預算控制和規(guī)劃。
▌企業(yè)AI私有化部署架構設計
結合自身的開發(fā)經(jīng)驗，我將AI私有化部署架構細化為四個核心層級：AIGC應用層、AIGC模型層、數(shù)據(jù)管理層和基礎設施層。
AIGC應用層：從企業(yè)或團隊的具體業(yè)務需求出發(fā)，挖掘AI的潛在價值，如提升辦公效率、內(nèi)容創(chuàng)作、業(yè)務流程自動化等。
AIGC模型層：涵蓋模型效果對比、選型評估、訓練調(diào)優(yōu)、部署和調(diào)用等環(huán)節(jié)。針對大語言模型、圖像生成模型、視頻生成模型等，根據(jù)業(yè)務需求選擇最合適的模型，以高效解決問題。同時，鑒于模型更新迅速，企業(yè)需具備隨時切換至最新最強模型的能力，以低成本實現(xiàn)高價值業(yè)務目標。
數(shù)據(jù)管理層：準確無誤的數(shù)據(jù)是避免AI誤判的關鍵，也是解決企業(yè)級問題的基礎。此外，由于信息實時更新，如商品銷量變化，確保AI獲取的數(shù)據(jù)持續(xù)更新同樣重要。
基礎設施層：AI大模型對硬件資源和算力的需求遠超普通系統(tǒng)，成本較高。同時，AI計算硬件技術發(fā)展迅速，因此，企業(yè)需在保證用戶體驗的同時，緊跟技術發(fā)展，選擇性價比最優(yōu)的方案。
以下是我梳理的企業(yè)AI私有化部署架構設計圖。
通過這一架構，企業(yè)能夠實現(xiàn)AI的高效、安全部署，同時保持靈活性和成本效益，以適應不斷變化的業(yè)務需求和技術進步。
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解答：網(wǎng)站建設、APP開發(fā)、小程序開發(fā)
網(wǎng)聯(lián)科技是一家以提供網(wǎng)站建設、APP、小程序開發(fā)、CRM系統(tǒng)開發(fā)為主的互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司。以客戶需求為導向，客戶利益為出發(fā)點，結合自身設計及專業(yè)建站優(yōu)勢，為客戶提供從基礎建設到營銷推廣的一整套解決方案，探索并實現(xiàn)客戶商業(yè)價值較大化，為所有謀求發(fā)展的企業(yè)貢獻全部力量。
